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변화의 흐름 속에서 조직은 정확하고 일관된 데이터를 기반으로 인사이트–의사결정–실행의 사이클을 구축하고 성과를 측정해야 합니다. |
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데이터는 쌓는 것이 아니라, 정확하게 정리·해석되어 ‘인사이트로 전환’될 때 의미가 생깁니다. |
데이터 기반 정비
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분석 및 인사이트 도출
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예측 기반 의사결정
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인사이트 내재화 및 운영 모델
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데이터 기반 진단 |
현재 데이터의 ‘상태’를 먼저 파악합니다. CRM·마케팅·커머스·광고 데이터의 구조·품질·정합성을 점검해 인사이트 도출을 가로막는 병목을 찾습니다. |
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인사이트 설계 |
데이터를 의미 있게 만들 수 있는 구조를 설계합니다. 고객 여정·세그먼트·성과 지표를 기준으로 KPI·대시보드·분석 체계를 설계합니다. |
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예측·분석 고도화 |
미래를 보고 의사결정을 준비합니다. AI·패턴 분석·What-if 시나리오로 핵심 지표(LTV·이탈·전환)의 변화를 미리 파악합니다. |
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실행 루프 구축 |
인사이트가 행동으로 이어지게 합니다. KPI 리뷰 → 전략 조정 → 실행 → 성과 검증이 반복되는 데이터 기반 운영 루프를 내재화합니다. |
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