Data-driven Insights

데이터를 전략으로, 전략을 성과로 전환합니다.

변화의 흐름 속에서 조직은 정확하고 일관된 데이터를 기반으로

인사이트–의사결정–실행의 사이클을 구축하고 성과를 측정해야 합니다.

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데이터는 쌓는 것이 아니라, 정확하게 정리·해석되어 ‘인사이트로 전환’될 때 의미가 생깁니다.

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우리가 하는 일 (Core Services)

데이터 기반 정비

  • CRM·마케팅·커머스·광고 데이터를 하나의 구조로 통합
  • 중복 제거·정제·표준화를 통한 신뢰할 수 있는 데이터 환경 구축
  • 식별 키·스키마·로그와 지표 정의 등 데이터 구조·용어 정비
  • 전략과 분석이 흔들리지 않는 Insight-ready 인프라 설계

분석 및 인사이트 도출

  • 고객·채널·여정 전체의 KPI 구조 정립
  • 여정·세그먼트·행동 기반 분석으로 문제·기회 탐색
  • 팀별 의사결정에 맞는 대시보드·리포트 및 지표 정의·해석 기준 구성
  • 분석이 아니라 실행으로 이어지는 인사이트(Insights-to-Action) 제공

예측 기반 의사결정

  • AI 기반 LTV·전환·이탈 예측 모델링
  • What-if 시나리오 분석으로 전략적 판단 지원
  • 캠페인·세그먼트별 최적화 포인트 도출
  • 예측 데이터를 활용한 선제적 실행 구조 구축

인사이트 내재화 및 운영 모델

  • 데이터 활용 프로세스·의사결정 흐름 설계
  • KPI 리뷰·실험·개선 루틴을 포함한 운영 프레임워크 정착
  • 실무팀의 데이터 활용 역량 강화
  • 인사이트가 조직에 반복적으로 쌓이고 활용되는 문화 구축

우리가 일하는 방식 (Approach)

데이터 기반 진단

현재 데이터의 ‘상태’를 먼저 파악합니다.

CRM·마케팅·커머스·광고 데이터의 구조·품질·정합성을 점검해 인사이트 도출을 가로막는 병목을 찾습니다.

인사이트 설계

데이터를 의미 있게 만들 수 있는 구조를 설계합니다.

고객 여정·세그먼트·성과 지표를 기준으로 KPI·대시보드·분석 체계를 설계합니다.

예측·분석 고도화

미래를 보고 의사결정을 준비합니다.

AI·패턴 분석·What-if 시나리오로 핵심 지표(LTV·이탈·전환)의 변화를 미리 파악합니다.

실행 루프 구축

인사이트가 행동으로 이어지게 합니다.

KPI 리뷰 → 전략 조정 → 실행 → 성과 검증이 반복되는 데이터 기반 운영 루프를 내재화합니다.

플랫그리드가 만드는 결과

신뢰할 수 있는 데이터 기반 구축

조직이 공유하는 KPI·대시보드 체계

실행으로 이어지는 분석·인사이트 프로세스

예측 기반 의사결정 체계 확립

데이터 중심의 일하는 방식과 문화 정착

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