개인화 마케팅 체계 구축으로
데이터 기반 의사결정 프레임 워크를 구축했습니다.

한 B2B 기업은 오랫동안 기업 고객 중심의 거래 데이터와 오프라인 기반 CRM으로 비즈니스를 운영해왔습니다.
하지만 온라인몰(D2C)을 새롭게 구축하면서,
기존 방식으로는 해결할 수 없는 새로운 과제와 마주하게 되었습니다.

고객 유입과 행동 데이터는 확보되고 있었지만,
고객이 누구인지, 어떤 의도를 가지고 방문하는지, 어떤 메시지가 전환을 만드는지에 대한
입체적 이해는 부족한 상태였습니다.

“사이트는 만들었는데… 고객이 뭘 원하는지 모르겠어요.
어떻게 해야 전환이 일어나는지 감이 안 잡힙니다.”
— 오프라인 기반 CRM 매니저

이 기업이 원하는 것은
마케팅 클라우드를 기반으로 한 개인화 시나리오 운영, 행동 데이터 기반 타깃팅, 전환율 개선 구조였습니다.

기존 CRM은 기업명·담당자 정보·계약 이력 등 거래 중심 데이터에 한정되어 있었고,
사이트 방문·조회·장바구니 같은 소비자 행동은 단독 데이터로만 쌓여 고객 단위의 통합 인사이트로 만들 수 없었습니다.

우리는 이 문제의 핵심을 다음과 같이 정리했습니다.

CRM과 행동 데이터가 분리되어 있어 고객을 제대로 정의할 수 없음

개인화를 위한 시나리오·룰·목표 구조 부재

D2C 운영을 위한 공통 KPI·협업·실행 체계 부족

우리는 데이터 통합, 고객 재정의, 개인화 시나리오 설계,
그리고 성과 측정 및 고도화 루프까지 연결된 개인화 마케팅 체계를 단계적으로 구축했습니다.

아래 3단계를 통해 “누가 어떤 행동을 하고 있으며, 어떤 경험이 전환을 만드는지”를 이해하고
운영할 수 있는 구조를 함께 만들었습니다.

누적되는 데이터를 기반으로
가설을 수립, 수정하며 마케팅 시나리오를 수정하며 지속적인 노력을 하였습니다

누구나 할 수 있는 것 같지만,
이렇게 구축된 체계를 신뢰하고 데이터기반 의사결정 프레임워크를 구축하는 것은
내부적인 인식의 전환으로부터 가능합니다.